Python是一門廣泛應用于數據分析、機器學習等領域的編程語言，其優(yōu)雅的語法和豐富的庫使其成為了科學計算領域的重要工具。其中，雷達距離圖就是一個很好的展示數據的工具。

雷達距離圖又稱為雷達圖或蜘蛛網圖，通過將多個變量的數值在同一張圖上展示，以便于比較不同變量之間的關系和趨勢。其中，每個變量的數值范圍在0到1之間，數據越接近中心點，表示該變量對整體數據的影響越小。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
variables = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [0.6, 0.3, 0.8, 0.2, 0.5]
def plot_radar_chart(variables, values):
N = len(variables)
angles = [n / float(N) * 2 * np.pi for n in range(N)]
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax.set_theta_offset(np.pi / 2)
ax.set_theta_direction(-1)
plt.xticks(angles, variables)
ax.set_rlabel_position(0)
plt.yticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8], ["0.2", "0.4", "0.6", "0.8"], color="grey", size=7)
plt.ylim(0, 1)
values += values[:1]
angles += angles[:1]
ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid')
ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1)
plt.show()
plot_radar_chart(variables, values)

在上述代碼中，numpy庫和matplotlib.pyplot庫被引入。

plot_radar_chart()函數中，五個變量的名稱和數值被作為參數傳入，并在函數體內計算出各個變量對應的角度。在plt.subplots()命令中定義了極坐標軸，將theta_offset設置為π / 2，使數據從正上方開始順時針排列，將theta_direction設置為-1，使其順時針旋轉。

在函數體中，各個變量所處的角度和變量的名稱被用xticks()命令添加到極坐標軸圖中，并使用set_rlabel_position(0)將刻度標簽移到雷達圖的最外面。接下來，使用fill()命令填充圖形，使用plot()命令繪制出雷達圖。最后，使用show()命令在Matplotlib圖形窗口中顯示圖形。

通過以上的代碼和解釋，我們可以使用Python編寫出自己的雷達距離圖來展示數據呈現出的各個變量關系。