Python 是一種廣泛應用于計算機科學和人工智能領域的高級編程語言。在道路規劃方面，Python 可以幫助我們解決很多問題。

現在，我們來思考一個問題：如何使用 Python 進行道路規劃呢？

# 導入必要模塊
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建一個圖形對象，表示道路網絡
G = nx.Graph()
# 添加節點和邊
G.add_nodes_from(["A", "B", "C", "D"])
G.add_edge("A", "B", weight=10)
G.add_edge("A", "C", weight=20)
G.add_edge("B", "C", weight=30)
G.add_edge("B", "D", weight=40)
G.add_edge("C", "D", weight=50)
# 畫出道路網絡圖
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos)
labels = nx.get_edge_attributes(G, "weight")
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels)
plt.show()
# 尋找最短路線
shortest_path = nx.shortest_path(G, source="A", target="D", weight="weight")
print("最短路線為：", shortest_path)

通過以上代碼，我們成功構建了一個包含四個節點，五條邊的道路網絡，并用 matplotlib 繪制了它的圖形。接著，我們使用 networkx 模塊中的 shortest_path 函數來查找從節點 A 到節點 D 的最短路徑，并輸出結果。

除了最短路徑，我們還可以使用其他算法，如 Dijkstra 算法、A* 算法等來進行道路規劃。Python 幫助我們輕松而高效地完成這些任務，讓我們的道路旅行更加便利。