在計算機(jī)科學(xué)中，遞增子列是從給定的序列中選擇一些元素，使它們保持相對大小關(guān)系，即前一個元素小于后一個元素。在 Python 中，我們可以使用動態(tài)規(guī)劃來找出一個序列的所有遞增子列。

def find_increasing_subsequence(seq):
"""
找出一個序列的所有遞增子列
"""
n = len(seq)
dp = [1] * n   # dp[i] 表示以seq[i]為結(jié)尾的遞增子列的長度
for i in range(1, n):
for j in range(i):
if seq[j]< seq[i]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
max_len = max(dp)  # 最長的遞增子列的長度
res = []
for i in range(n):
if dp[i] == max_len:
res.append(seq[i])
max_len -= 1
res.reverse()  # 逆序輸出
return res

在上面的代碼中，我們使用 dp 數(shù)組來記錄以每個元素為結(jié)尾的遞增子列的長度，然后使用兩重循環(huán)來更新 dp 數(shù)組。最后，我們使用最長的遞增子列的長度倒序遍歷 dp 數(shù)組，將所有滿足條件的元素加入到結(jié)果列表中。

我們可以運(yùn)行下面的代碼來測試我們的函數(shù)：

seq = [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18]
print(find_increasing_subsequence(seq))  # 輸出 [2, 3, 7, 101]

上面的代碼中，我們定義了一個序列 seq，并使用函數(shù) find_increasing_subsequence 來找出它的所有遞增子列。由于 seq 的最長遞增子列是 [2, 3, 7, 101]，因此該函數(shù)的輸出結(jié)果也應(yīng)該是 [2, 3, 7, 101]。