Python 是一種高級編程語言，目前在數據分析、人工智能、機器學習等領域被廣泛應用。在投資領域，Python 也被用于選股。本文將介紹一些基本的選股公式，幫助投資者更好地使用 Python 進行股票分析和股票篩選。

# 導入必備的庫
import pandas as pd
import numpy as np
import tushare as ts
# 下載股票數據
data = ts.get_hist_data('600519')
# 計算收益率
data['return'] = np.log(data['close'] / data['close'].shift(1))
# 計算移動平均線
data['MA5'] = data['close'].rolling(5).mean()
data['MA10'] = data['close'].rolling(10).mean()
# 計算相對強弱指標
RSI_n = 14
data['delta'] = data['close'] - data['close'].shift(1)
data['gain'] = np.where(data['delta'] >0, data['delta'], 0)
data['loss'] = np.where(data['delta']< 0, -data['delta'], 0)
data['avg_gain'] = data['gain'].rolling(RSI_n).mean()
data['avg_loss'] = data['loss'].rolling(RSI_n).mean()
data['RS'] = data['avg_gain'] / data['avg_loss']
data['RSI'] = 100 - (100 / (1 + data['RS']))
# 選取符合條件的股票
condition = (data['MA5'] >data['MA10']) & (data['RSI'] >50) & (data['return'] >0.01)
selected_stocks = data.loc[condition].index.tolist()
# 輸出結果
print(selected_stocks)

以上是一些基本的選股公式，包括計算收益率、移動平均線、相對強弱指標和選股條件。通過這些公式，投資者可以篩選出符合自己投資策略的優質股票。當然，這只是選股的基礎，投資者還需要結合實際情況進行分析，做出更明智的投資決策。