Python是一種功能強大的編程語言，它可以處理大量的數據和多種數據類型。在數據處理中，經常需要選擇多列數據進行分析或操作。Python提供了多種方法來選擇多列數據，這里介紹其中兩種常用方法。

# 定義數據
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'salary': [5000, 6000, 7000]}
# 方法1：使用pandas庫選擇多列數據
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
result1 = df[['name', 'age']]
print(result1)
# 方法2：使用列表切片選擇多列數據
result2 = [[v[i] for v in data.values()] for i in range(len(data.keys())) if list(data.keys())[i] in ['name', 'age']]
print(result2)

方法1使用了pandas庫中的DataFrame數據結構，該結構可以直接進行列的選擇。在代碼中，我們使用[['name', 'age']]選擇了數據中的'name'和'age'兩列，最終結果保存在result1變量中。

方法2則使用了Python自帶的列表切片功能，通過循環遍歷所有列并判斷列名是否符合選擇條件，最終將多列數據整合成列表的形式保存在result2變量中。

這兩種方法各有優劣，使用時需結合具體情況選擇合適的方式。