最近在學(xué)習(xí)Python，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的功能：逆時(shí)針排序。逆時(shí)針排序，即把一個(gè)矩陣逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度，使其變成一個(gè)新的矩陣。這個(gè)功能可以在Python中非常方便地實(shí)現(xiàn)。

首先，我們需要定義一個(gè)函數(shù)，用于實(shí)現(xiàn)逆時(shí)針排序的功能。代碼如下：

def rotate_matrix(matrix):
n = len(matrix)
for i in range(n // 2):
for j in range(i, n - i - 1):
temp = matrix[i][j]
matrix[i][j] = matrix[j][n - i - 1]
matrix[j][n - i - 1] = matrix[n - i - 1][n - j - 1]
matrix[n - i - 1][n - j - 1] = matrix[n - j - 1][i]
matrix[n - j - 1][i] = temp
return matrix

上面的代碼定義了一個(gè)名為rotate_matrix的函數(shù)，它接受一個(gè)矩陣作為參數(shù)。函數(shù)內(nèi)部的循環(huán)逐個(gè)交換矩陣中的元素，完成逆時(shí)針排序。

我們可以使用以下代碼測(cè)試rotate_matrix函數(shù)：

matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
print(rotate_matrix(matrix))

最終輸出的結(jié)果應(yīng)是：

[[3, 6, 9],
 [2, 5, 8],
 [1, 4, 7]]

逆時(shí)針排序是一個(gè)很有用的功能，它常常被用在處理圖片和矩陣方面。Python的強(qiáng)大和靈活性，使得它非常適合實(shí)現(xiàn)這種復(fù)雜的功能，讓我們可以輕松地處理各種情況。