Python是一個非常靈活的編程語言，它提供了許多方便的功能和工具，例如迭代生成器。迭代生成器是Python提供的一種強大的工具，它可以讓你按需生成無限長度的數據流，而不必在內存中保存它們。本文將介紹迭代生成器的基礎知識和用法。

首先，我們需要理解什么是迭代生成器。簡單來說，迭代生成器就是一種函數，它可以通過yield語句來生成數值序列。與普通函數不同的是，迭代生成器可以在計算中斷后繼續。這意味著你可以在生成一個數值時將其暫停，并在以后恢復計算。這使得迭代生成器可以生成大量數據而不用擔心內存爆炸的問題。

def fib():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b

上面的代碼是一個經典的斐波那契數列的生成器。它使用yield語句生成數值序列，并在每次循環時更新變量值。這種用yield來暫停和恢復的方式，使得代碼非常簡潔易懂，并且可以按需計算大量數據。我們可以使用for循環來迭代這個生成器，并按需取出前N個斐波那契數列：

for i, f in enumerate(fib()):
if i > 10:
break
print(f)

上面的代碼中，我們使用enumerate函數來生成帶有索引的迭代器。同時，我們使用&操作符來進行位操作，以檢查奇偶性。這種簡單的技巧可以幫助我們快速處理一些特定的問題。

除了可以使用yield語句生成數值序列外，迭代生成器還可以使用send方法來接受外部傳入的參數。例如：

def infinite_odd():
i = 1
while True:
x = yield i
i += 2
if x is not None:
i = x

上面的代碼是一個生成奇數序列的迭代器。它可以通過send方法來接受外部傳入的參數，并根據參數重新計算下一個奇數。我們可以使用next函數來啟動這個迭代器，并使用send方法來動態地修改計算參數：

odds = infinite_odd()
print(next(odds)) # 1
print(next(odds)) # 3
print(next(odds)) # 5
print(odds.send(9)) # 9
print(next(odds)) # 11
print(next(odds)) # 13

總之，迭代生成器是Python中一個非常重要的功能，它可以讓我們方便地生成長序列，并根據需求動態地計算序列的值。通過熟練使用迭代生成器，我們可以寫出更簡潔、高效的代碼，并避免一些常見的問題，例如內存泄露和性能問題。