Python是一種高級編程語言，具有重要的迭代器功能。在Python中，迭代器是用于遍歷可迭代對象的一種對象。迭代器可以逐個返回元素，而不會在內(nèi)存中儲存該對象的所有元素。

Python迭代器大小是指迭代器返回元素的個數(shù)。Python迭代器大小取決于所遍歷的可迭代對象，而不是迭代器本身。例如，對于一個列表對象，迭代器的大小就等于該列表的元素數(shù)目。代碼如下：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iterator = iter(my_list)
print(len(my_list)) # 輸出 5
print(len(my_iterator)) # 報錯！TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()

為什么第二個print語句會報錯呢？這是因為Python的迭代器是一種惰性運算的方式，即只有在需要下一個元素時才會進行計算。因此，我們不能直接獲取Python迭代器的大小，我們需要通過循環(huán)遍歷該迭代器并計數(shù)來確定其大小。代碼如下：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iterator = iter(my_list)
count = 0
while True:
try:
next(my_iterator)
count += 1
except StopIteration:
break
print(len(my_list)) # 輸出 5
print(count) # 輸出 5

在上面的代碼中，我們使用了try/except結(jié)構(gòu)來避免由于迭代器的結(jié)束而引發(fā)的StopIteration異常。當我們遍歷迭代器中的元素時，我們會逐個增加計數(shù)器的值。最后，將計數(shù)器的值輸出即可作為這個迭代器的大小。

總之，Python迭代器大小是對一個可迭代對象里包含的元素數(shù)量進行測量。為了獲取迭代器的大小，我們需要遍歷迭代器并計數(shù)。