Python 連通域標記（Connected Component Labeling）是一種經常用于圖像處理中的算法，它可以在對像素進行處理的同時，識別圖像中的不同區域，從而實現目標檢測、圖像分割等應用。在 Python 中，OpenCV 是一種常用的圖像處理庫，可以快速實現連通域標記。

import cv2
# 加載圖像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 連通域標記
output = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, 8, cv2.CV_32S)
# 提取標記結果
num_labels = output[0]
labels = output[1]
stats = output[2]
centroids = output[3]
# 輸出標記結果
print('標記共有', num_labels - 1, '個')
for i in range(1, num_labels):
print('標記', i, '的中心為', centroids[i])

以上是 Python 實現連通域標記的示例代碼，其中需要注意的是，在使用連通域標記函數時，需要傳入三個參數，分別是二值化后的圖像、連接模式和數據類型。其中連接模式可以設置為 4 連通或 8 連通，數據類型一般設置為 cv2.CV_32S。

通過 Python 連通域標記的算法，可以將圖像中的不同區域進行標記，從而實現更高級的圖像處理應用。在實際應用中，可以根據不同的需求選擇不同的連接模式和數據類型，進行靈活的處理。