Python 是一種目前非常流行的編程語言。Python 強大的數據處理和科學計算能力使其成為了很多科研項目和工程應用的首選。Python 的 NumPy 和 SciPy 庫提供豐富的統計分析、線性代數和圖像處理功能，適用于很多領域，比如自然語言處理、信號處理、機器學習等等。而且 Python 語言簡單易學，因此即使不是專業程序員也能快速上手。

def connected_component(image):
# 將純黑色像素設為 0，其它像素設為 1
labeled_image, num_features = label(image == 0, neighbors=8, background=0)
# 借助 labeled_image 對像素進行分割
coords = []
for i in range(1, num_features+1):
index = np.where(labeled_image == i)
coords.append((index[0], index[1]))
return coords

上面這段 Python 代碼實現了連通域坐標的提取。首先利用 SciPy 庫中的 label 函數對二值化的圖像進行連通域標記，得到一個標記圖，每個連通域被賦予一個唯一的標記值。然后通過遍歷標記圖，依次提取每個連通域的像素坐標。coords 變量就存儲了所有連通域的像素集合。

連通域坐標提取是圖像處理中常見的問題。它可以幫助我們找到一幅圖像中所有連接在一起的區域，比如物體的輪廓、文本的行和字母。連通域坐標可以被用來計算物體的形狀特征，或者提取出文本的各種屬性。