Python是目前非常火熱的一門編程語言，應用廣泛。其中，Python還可以用于進行t檢驗。具體來說，t檢驗是一種用于比較兩個樣本的平均值是否具有統計學顯著性的方法。接下來，我們將通過使用Python來展示如何進行t檢驗。

import scipy.stats as stats
#要比較的兩個樣本
x = [1,2,3,4,5]
y = [6,7,8,9,10]
#進行t檢驗
t, p = stats.ttest_ind(x, y)
#輸出結果，其中t是t值，p是p值
print(t)
print(p)

在上述代碼中，我們使用了scipy包中的stats模塊來進行t檢驗。首先，我們定義了要比較的兩個樣本x和y，分別為[1,2,3,4,5]和[6,7,8,9,10]。其次，我們使用stats.ttest_ind()方法來進行t檢驗，其中傳入了x和y兩個樣本。最后，我們通過print()方法輸出了t值和p值，這兩個值分別是t檢驗的結果。其中，t值用于衡量兩個樣本間的平均值是否有顯著性差異，而p值則表示這種差異是否有統計學顯著性。

總體來說，Python提供了簡單易用的方法來進行t檢驗。在實際應用中，我們可以根據需要對不同的樣本進行比較，從而得出更加具體的結論。