Python進(jìn)程池是一種有效的管理子進(jìn)程的方法，可以避免過多的進(jìn)程創(chuàng)建和銷毀，提升程序的性能。但是，在使用進(jìn)程池的過程中，我們需要注意進(jìn)程池釋放的問題，下面就來介紹一下。

Python進(jìn)程池中的進(jìn)程會在運行完任務(wù)后自動釋放，但是如果進(jìn)程池不及時釋放，那么就會導(dǎo)致進(jìn)程長時間占據(jù)內(nèi)存造成浪費。為了能夠及時有效的釋放進(jìn)程池，我們需要注意以下幾點：

import multiprocessing
def func():
print("hello world")
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Pool()
for i in range(10):
p.apply_async(func)
p.close()
p.join() # 自動釋放

1. 在進(jìn)程池完成任務(wù)后，需要使用close()方法關(guān)閉，防止新的任務(wù)加入池中。

2. 使用join()方法等待所有任務(wù)完成后自動釋放進(jìn)程池，如果不調(diào)用join()方法，程序?qū)⒉粫_關(guān)閉。

3. 在使用進(jìn)程池時，也可以指定maxtasksperchild參數(shù)，這個參數(shù)會限制每個進(jìn)程執(zhí)行的任務(wù)數(shù)，達(dá)到一定任務(wù)數(shù)后就會主動釋放進(jìn)程。

import multiprocessing
def func():
print("hello world")
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Pool(maxtasksperchild=4)
for i in range(16):
p.apply_async(func)
p.close()
p.join() # 自動釋放

通過以上的方式，我們可以很好的解決進(jìn)程池釋放的問題，避免不必要的內(nèi)存占用浪費。