Python 進程構造是一個非常重要的主題，尤其是在并發編程方面。Python 進程可以通過多種方式構造，通過使用 multiprocessing 模塊，Python 可以輕松地創建和管理多個進程。

import multiprocessing
import os
def worker():
"""子進程執行的函數"""
print("子進程ID %d" % os.getpid())
if __name__ == '__main__':
# 獲取主進程ID
parent_process_id = os.getpid()
print("主進程ID %d" % parent_process_id)
# 創建子進程
p = multiprocessing.Process(target=worker)
p.start()
# 獲取子進程ID
child_process_id = p.pid
print("子進程ID %d" % child_process_id)
# 等待子進程執行完畢并退出
p.join()
print("子進程已結束")

以上代碼中，我們首先使用 os.getpid() 獲取主進程的 ID，然后使用 multiprocessing.Process() 創建一個新的子進程，并將 worker() 函數作為子進程的執行函數。子進程被創建后，使用 p.start() 啟動子進程。我們還可以使用 p.pid 獲取子進程 ID，并使用 p.join() 等待子進程執行完畢并退出。

Python 進程構造是一個非常靈活和強大的工具，可以幫助開發者實現高效的并發編程。在編寫 Python 程序時，我們需要根據實際需求選擇合適的進程構造方式，以便達到最佳的并發效果。