Python作為一種腳本語言，自帶有多種處理并發(fā)的機(jī)制，其中包括進(jìn)程和協(xié)程。進(jìn)程是操作系統(tǒng)層面的概念，指運行的程序?qū)嵗鴧f(xié)程則是更高層次的并發(fā)方式，可以使一個線程在多個任務(wù)間切換執(zhí)行，提高程序的并發(fā)性。

Python使用multiprocessing模塊來實現(xiàn)進(jìn)程，通過創(chuàng)建Process對象來啟動一個子進(jìn)程：

import multiprocessing
def worker():
print('Worker process started')
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Process(target=worker)
p.start()
p.join()

這個例子創(chuàng)建一個Process對象來啟動另一個進(jìn)程，執(zhí)行worker函數(shù)。注意到在Windows系統(tǒng)下，如果不在if __name__ == '__main__'代碼塊中執(zhí)行代碼，會發(fā)生錯誤。這是因為Windows下的進(jìn)程啟動機(jī)制不同于Unix系統(tǒng)。

協(xié)程則可以使用Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的asyncio模塊，通過async和await關(guān)鍵字來實現(xiàn)：

import asyncio
async def worker():
print('Worker coroutine started')
async def main():
await worker()
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

這個例子定義了一個協(xié)程worker和一個協(xié)程main，使用asyncio庫提供的事件循環(huán)來執(zhí)行協(xié)程。調(diào)用run_until_complete方法開始執(zhí)行。

總體而言，使用Python的并發(fā)機(jī)制可以方便地處理多任務(wù)的問題，進(jìn)程和協(xié)程各自有其適用的場合。進(jìn)程適合處理計算密集型的任務(wù)，而協(xié)程則更適合處理I/O密集型的任務(wù)，能夠提高程序處理I/O的效率。