Python語言是一種強大的計算機語言，它有很多種類的算法可以解決各種各樣的問題。其中，邊界跟蹤法是一種廣泛應用的算法，可用于處理圖像，識別圖像中的邊緣等。

在Python中，實現邊界跟蹤法的代碼相對較簡單。以下是一個使用Python的邊界跟蹤法的代碼示例：

import cv2
# 讀取圖像
image = cv2.imread('example.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# 使用Canny算法進行圖像邊緣檢測
canny = cv2.Canny(gray, 150, 200)
# 進行邊界跟蹤
contours, hierarchy = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 在圖像上繪制邊界
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在這個例子中，我們使用了Python的OpenCV庫來讀取和處理圖像。首先，我們將圖像轉換成灰度圖像，然后使用Canny算法進行邊緣檢測。接下來，我們使用cv2.findContours函數進行邊界跟蹤。最后，在原始圖像上繪制出找到的輪廓。

這個例子演示了如何使用Python實現邊界跟蹤算法。盡管其實現并不復雜，但使用這個算法可以大大提高圖像處理的效率和準確性。