Python語言中的邊介數是一個很有意思的概念，它是指圖論中一個有向圖的所有邊引出的點的入度之和，再除以邊數。這個數值可以表示出一個有向圖的一些特征，對于網絡分析和社會網絡的研究非常有用。

使用Python計算邊介數非常簡單，我們只需要使用網絡分析庫NetworkX中的函數就可以了。首先，我們需要導入這個庫：

import networkx as nx

接著，我們需要定義一個有向圖：

DG = nx.DiGraph()

我們可以通過add_node()函數來添加節點，再通過add_edge()函數來添加邊：

DG.add_node(1)
DG.add_node(2)
DG.add_edge(1,2)

最后，我們可以使用nx.edge_betweenness_centrality()函數來計算邊介數：

eb = nx.edge_betweenness_centrality(DG)
print(eb)

這里我們打印出來的eb就是我們計算出的邊介數。這個函數的返回值是一個字典，其中鍵值對分別表示邊和邊介數。

以上就是使用Python計算邊介數的簡單介紹，希望能對大家有所幫助。