Python是一種常用的編程語言，可以進行各種數據處理和分析工作。其中，矩陣運算是一個非常重要的操作，因為許多數據處理和機器學習算法都需要使用矩陣。在Python中，可以使用NumPy庫來進行矩陣處理。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣加法
print(a + b)
# 矩陣乘法
print(np.dot(a, b))
# 轉置矩陣
print(a.T)

上面的代碼演示了NumPy庫中一些常用的矩陣操作。首先，可以通過np.array()函數將Python列表轉換成NumPy數組，從而進行矩陣運算。在上面的代碼中，將兩個二維數組a和b相加，得到了一個新的二維數組。而np.dot()函數則可以進行矩陣乘法，計算出兩個矩陣相乘的結果。

此外，NumPy庫還提供了許多其他的矩陣操作，如計算行列式、逆矩陣、特征值等等。通過這些功能，Python可以方便地進行各種矩陣處理任務。