Python 作為一種流行的編程語言，經常被用于文件讀取和統計分析。Python 能夠讀取各種格式的文件，包括文本文件、CSV 文件、Excel 文件等。在這篇文章中，我們將介紹如何使用 Python 讀取文件并進行簡單的統計分析。

# 打開文件
file = open('data.txt', 'r')
# 逐行讀取文件內容
lines = file.readlines()
# 關閉文件
file.close()
# 對讀取的內容進行統計
count = 0
for line in lines:
if 'Python' in line:
count += 1
# 輸出結果
print('包含 Python 的行數為：', count)

在以上的代碼示例中，我們首先使用 open 函數打開了一個名為 data.txt 的文件，并指定了讀取文件的模式（'r'）。接著，我們使用 readlines 函數逐行讀取了文件中的內容，并將讀取的每行內容存儲在一個名為 lines 的列表中。讀取完成后，我們需要關閉文件，避免占用系統資源。

接下來，我們使用 for 循環遍歷讀取的每行內容，檢查其中是否包含了字符串 'Python'。如果包含，則將 count 變量加 1。最后，我們輸出了包含 'Python' 字符串的行數。

除了統計某個字符串在文件中出現的次數，Python 還可以對文件中的數據進行更復雜的分析。例如，我們可以使用 pandas 庫對 CSV 或 Excel 文件進行讀取和分析?；蛘呤褂?matplotlib 庫來繪制柱狀圖、折線圖等各種數據可視化圖表。

總之，Python 是一種強大的編程語言，可以通過各種功能強大的庫和模塊來進行文件讀取和統計分析。這使得我們能夠輕松處理大量的數據，并從中得到有用的信息。