Python是一種高效的編程語言，非常適合處理數據和文本。它還有一個強大的內置庫，用于文件處理和分詞。在這篇文章中，我們將學習如何使用Python讀取文件，并對文件中的文本進行分詞。

首先，我們需要打開一個文件，并將其內容讀入內存中。我們可以使用Python的內置函數open()來打開文件，在操作完成后，我們需要用close()函數關閉文件，以釋放系統資源。

file = open('example.txt', 'r')
text = file.read()
file.close()

現在，我們已經將文件內容讀取到一個字符串變量中。接下來，我們將使用Python的分詞庫nltk來對文本進行分詞。

import nltk
nltk.download('punkt')
tokens = nltk.word_tokenize(text)

在這段代碼中，我們首先導入了nltk分詞庫，并使用nltk的download()函數下載必要的分詞器。然后，我們調用nltk的word_tokenize()函數來對文本進行分詞。tokens變量中將存儲由單詞組成的列表。

最后，我們可以使用Python的循環結構來遍歷tokens列表，并輸出所有單詞。

for token in tokens:
print(token)

以上是Python讀取文件和分詞的一些基礎知識，您可以根據實際需要進一步優化和擴展代碼，以滿足您的特定需求。Python是一個非常強大的工具，它可以幫助我們處理各種數據和文本，讓我們的工作更加高效和智能化。