Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言，具有簡(jiǎn)單易學(xué)、可讀性強(qiáng)、跨平臺(tái)等特點(diǎn)。在Python中，讀取維數(shù)是一項(xiàng)很常見(jiàn)的操作，可以通過(guò)預(yù)定義的函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

#讀取一維數(shù)組
array1D = input().split()
#讀取二維數(shù)組
n, m = map(int, input().split())
array2D = []
for i in range(n):
array2D.append(input().split())
#讀取三維數(shù)組
p, q, r = map(int, input().split())
array3D = []
for i in range(p):
array2D = []
for j in range(q):
array2D.append(input().split())
array3D.append(array2D)

通過(guò)調(diào)用Python中的input()函數(shù)，可以從標(biāo)準(zhǔn)輸入中讀取一維、二維和三維數(shù)組。一維數(shù)組的讀取非常簡(jiǎn)單，直接使用split()函數(shù)即可，該函數(shù)返回一個(gè)由空格分隔的字符串列表。對(duì)于二維和三維數(shù)組的讀取，我們可以使用嵌套循環(huán)和append()函數(shù)來(lái)完成。

除了以上方法，還可以使用Python中的numpy包讀取任意維度的數(shù)組。numpy包是基于Python的一種開(kāi)源數(shù)學(xué)計(jì)算庫(kù)，主要用于數(shù)組計(jì)算和科學(xué)計(jì)算。

import numpy as np
#創(chuàng)建一維數(shù)組
array1D = np.array(input().split(), dtype=np.int)
#創(chuàng)建二維數(shù)組
n, m = map(int, input().split())
array2D = np.zeros((n, m), dtype=np.int) #創(chuàng)建一個(gè)n行m列的零矩陣
for i in range(n):
array2D[i] = np.array(input().split(), dtype=np.int)
#創(chuàng)建三維數(shù)組
p, q, r = map(int, input().split())
array3D = np.zeros((p, q, r), dtype=np.int) #創(chuàng)建一個(gè)p*q*r的零矩陣
for i in range(p):
for j in range(q):
array3D[i][j] = np.array(input().split(), dtype=np.int)

以上代碼通過(guò)numpy庫(kù)的函數(shù)，可以輕松地創(chuàng)建任意維度的數(shù)組，并從標(biāo)準(zhǔn)輸入中讀取數(shù)據(jù)。同時(shí)，numpy還提供了許多強(qiáng)大的矩陣和向量運(yùn)算函數(shù)，使得Python成為一種優(yōu)秀的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言。