Python語音去直流是一種很重要的音頻處理技術。直流信號是一種低頻信號，而人耳對音頻信號的感知主要是針對高頻信號的，因此直流信號在音頻處理中顯得格外重要。

import numpy as np
import scipy.signal as sig
def remove_dc(signal):
return signal - np.mean(signal)
# 其中，signal表示輸入的音頻信號，remove_dc表示去直流的函數

在這段代碼中，使用了NumPy和SciPy兩個Python科學計算庫，使用np.mean()函數計算信號的平均值，然后利用減法運算將信號中的直流成分去除。

除了這種基本的去直流方法，還有其他更加復雜的方法，如使用濾波器進行去直流。例如，使用一個高通濾波器，將信號中的低頻成分濾除，從而達到去直流的目的。

def remove_dc_filter(signal, fs, cutoff_hz):
b, a = sig.butter(1, cutoff_hz / (fs/2), 'highpass')
return sig.lfilter(b, a, signal)
# 其中，signal表示輸入的音頻信號，fs表示采樣率，cutoff_hz表示濾波器的截止頻率

這里使用了SciPy庫中的Butterworth濾波器來實現濾波，參數為1階高通濾波器，截止頻率通過傳入的參數計算得出。使用sig.lfilter函數對輸入信號進行濾波。

總之，Python語音去直流是一種非常實用的技術，特別是在音頻信號的處理和分析中。通過以上的代碼，可以輕松地去除音頻信號中的直流成分，從而得到更精確、更準確的信號分析結果。