Python中的詞云生成器是一種常用的數據可視化工具，可以幫助我們在大量文本數據中快速挖掘和發現關鍵詞，為文本分析和數據可視化提供幫助。在生成詞云圖時，字體是一個重要的因素，它不僅影響到圖像的美觀度和效果，還會影響到生成的詞云的可視化效果。

import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 定義文本數據
text = "Python語言是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級編程語言"
# 對文本數據進行分詞
words = jieba.cut(text)
# 生成詞云圖
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc',
background_color='white',
width=800,
height=600).generate(" ".join(words))
# 顯示詞云圖
wc.to_image()

在這段代碼中，我們首先引入了jieba分詞庫，用于對文本數據進行分詞處理。接著使用WordCloud實例來生成詞云圖，其中font_path參數指定了字體文件的路徑，background_color參數指定了背景顏色，width和height參數分別指定了生成圖像的寬度和高度。最后使用to_image()方法將詞云圖轉化為圖像并顯示出來。

字體的選擇很重要，一般來說我們最好選擇較為清晰、美觀的字體，同時還要注意與文字的大小和顏色相配合。另外，在生成詞云圖的時候要注意字體的編碼格式，避免因編碼不兼容而出現亂碼等問題。