Python 詞云是一種用于展示文本數(shù)據(jù)中高頻率詞匯的可視化工具。通過將文本數(shù)據(jù)中的單詞按照其出現(xiàn)頻率大小生成的詞云，可以直觀展示文本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞，更好地了解文本數(shù)據(jù)的含義。而通過指定詞云的形狀，則可以使得詞云更具有可視化效果和藝術(shù)感。

Python 詞云生成工具中，常常使用 wordcloud 包。在該工具包中，可以通過 mask 參數(shù)指定詞云的形狀，具體的代碼如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
# 加載圖片
mask = np.array(Image.open("image.jpg"))
# 加載文本
text = open("content.txt", "r", encoding="utf-8").read()
# 刪除停用詞
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.update(["的", "等"])
# 生成詞云
wordcloud = WordCloud(background_color="white", font_path="msyh.ttf",mask=mask, stopwords=stopwords).generate(text)
# 保存詞云圖像
wordcloud.to_file("wordcloud.png")
# 顯示詞云圖像
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

在上面的代碼中，我們使用 np.array 函數(shù)加載了一個名為 image.jpg 的圖像，該圖像作為了詞云的形狀，并通過 WordCloud 的 mask 參數(shù)指定。此外，我們還通過 stopwords 參數(shù)指定了需要刪除的停用詞，添加了字體樣式等設(shè)置，最終生成了一個類似于圖一的詞云圖像。

總的來說，通過使用 Python 詞云生成工具的 mask 參數(shù)，可以生成具有自定義形狀的詞云，并更好地展示文本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞匯。感興趣的讀者可以自行探索更多有趣的詞云形狀和使用場景。