Python是一種高級編程語言，具有人性化的語法和強大的功能，得到了廣泛的應用。使用Python可以進行各種各樣的項目，包括計算機視覺。在這方面，一個很常見的問題是如何識別貓和狗。下面我們來看一下如何用Python實現這個任務。

#導入必要的庫
import tensorflow as tf
import cv2
import numpy as np
import os
#加載已經訓練好的模型
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
#定義貓和狗類別
classes = ['Cat', 'Dog']
#讀取測試圖片
img = cv2.imread('test.jpg')
img = cv2.resize(img, (224,224))
img = np.reshape(img, [1,224,224,3])
#對圖片進行預測
prediction = model.predict(img)
result = classes[np.argmax(prediction)]
#輸出預測結果
print('The image is', result)

我們使用的是一個已經訓練好的模型，它使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）的方法進行貓狗圖片的分類。在預測時，我們讀取一張需要識別的圖片，然后對它進行預處理，例如將大小調整為224x224，然后通過模型進行預測。最終，我們得到了一個預測結果，告訴我們這張圖片是貓還是狗。

如果你想在實際應用中使用這段代碼，你需要確保你的模型文件和測試圖片文件都存在，并修改代碼中的文件路徑。當然，你也可以自己訓練一個模型，得到更好的分類效果。