Python是一種開源的高級編程語言，被廣泛應用于各種領域，包括數據科學。Python有著豐富的庫和工具，使得數據分析和統計編程變得更加容易。本文將介紹在Python中如何計算常用的統計量。

首先是計算平均值：

import numpy as np # 導入numpy庫
data = [3, 5, 7, 9, 11] # 輸入數據
mean = np.mean(data) # 計算平均值
print(mean) # 輸出結果

得到結果為8。

接下來是計算中位數：

import numpy as np # 導入numpy庫
data = [3, 5, 7, 9, 11] # 輸入數據
median = np.median(data) # 計算中位數
print(median) # 輸出結果

得到結果為7。

然后是計算眾數：

from scipy import stats # 導入scipy庫
data = [3, 5, 7, 9, 7] # 輸入數據
mode = stats.mode(data) # 計算眾數
print(mode) # 輸出結果

得到結果為ModeResult(mode=array([7]), count=array([2]))。

接下來是計算標準差：

import numpy as np # 導入numpy庫
data = [3, 5, 7, 9, 11] # 輸入數據
std = np.std(data) # 計算標準差
print(std) # 輸出結果

得到結果為2.9154759474226504。

最后是計算方差：

import numpy as np # 導入numpy庫
data = [3, 5, 7, 9, 11] # 輸入數據
var = np.var(data) # 計算方差
print(var) # 輸出結果

得到結果為8.5。

以上是在Python中計算常用的統計量的方法，希望對讀者有所幫助。