Python 是一種簡潔而強大的編程語言，對于處理向量數據十分便利。在計算機圖形學中，法向量是指與在某點處垂直于曲面的數學向量。法向量在計算機圖形學中廣泛應用，比如在渲染器中用于計算光線和陰影的效果。在 Python 中計算曲面法向量也十分方便。

import numpy as np
# 定義曲面三角形的三個點，每個點都是一個三維坐標
point1 = np.array([0, 0, 0])
point2 = np.array([0, 1, 0])
point3 = np.array([1, 0, 0])
# 計算兩個向量（其中cross()函數代表叉乘）
vector1 = point2 - point1
vector2 = point3 - point1
normal = np.cross(vector1, vector2)  # 計算兩個向量的叉乘，即為法向量
normal_unit = normal / np.linalg.norm(normal)  # 將法向量標準化為單位向量
# 輸出計算得到的法向量
print(normal_unit)

在這里，我們使用了 NumPy 庫來處理向量的計算。首先定義了三個三維坐標，然后計算出兩個向量，并使用叉乘計算出一個法向量。最后，對這個法向量進行標準化處理，以便計算它的長度為單位 1 （或者說是單位向量）。

在 Python 中計算法向量，您需要知道有關向量和矩陣的一些基本知識。通過這些知識您可以得出計算法向量的數學公式，這樣就可以輕松地用 Python 計算出法向量了。