Python是一種高級編程語言，擁有眾多強大的功能。其中一個非常有用的功能是計算標準差。標準差是衡量數據集中離散程度的方法。這篇文章將向您介紹如何使用Python計算標準差。

# 導入統計庫
import statistics 
# 創建數據集
data = [5, 9, 12, 18, 23, 27, 32, 42, 49, 51]
# 計算標準差
std_deviation = statistics.stdev(data)
# 打印結果
print("標準差為:", std_deviation)

在上述代碼中，我們首先通過導入Python的統計庫來計算標準差。然后，我們創建了一個數據集。最后，我們調用該庫中的stdev（）函數來計算標準差。最后，我們使用Python的print（）函數打印結果。

值得注意的是，我們還可以使用NumPy庫來計算標準差。這個庫提供了更多的功能，特別是與科學和工程領域相關的功能。

# 導入NumPy庫
import numpy as np
# 創建數據集
data = [5, 9, 12, 18, 23, 27, 32, 42, 49, 51]
# 計算標準差
std_deviation = np.std(data)
# 打印結果
print("標準差為:", std_deviation)

與上述相同，我們導入Python的NumPy庫。然后，我們創建一個數據集。不同之處在于，我們在這里使用了NumPy庫中的std（）函數來計算標準差。最后，我們使用Python的print（）函數打印結果。

總之，計算標準差是一個很有用的功能。在Python中，我們可以使用統計庫或NumPy庫來計算標準差。如果您在數據處理，科學和工程領域工作，那么計算標準差是必不可少的。