Python是一種廣泛使用的編程語言，其強大的計算能力和豐富的庫能滿足各種不同的需求。在自然語言處理領域，Python也是一個十分流行的工具。其中，計算同義詞是自然語言處理中的一個常見任務。

在Python中，我們可以使用多個庫來進行同義詞計算，例如nltk、gensim和spaCy等。下面是一個使用nltk庫計算同義詞的示例：

import nltk
from nltk.corpus import wordnet
word = "happy"
synonyms = []
for syn in wordnet.synsets(word):
for lemma in syn.lemmas():
synonyms.append(lemma.name())
print(set(synonyms))

在該示例中，我們先導入了nltk庫，并從nltk.corpus中導入了wordnet語料庫。然后，我們定義了一個待計算同義詞的單詞。接著，我們使用for循環對該單詞的每個同義詞集進行遍歷，并將每個同義詞集中的所有詞元添加到synonyms列表中。最后，我們使用set(synonyms)來去重并輸出結果。

除了nltk庫外，gensim和spaCy等庫也提供了同義詞計算的功能。這些庫中的方法和實現方式都略有不同，但都能達到相同的效果。