Python計算幾何庫是在Python語言中進行計算幾何運算時常用的工具。它可以幫助開發者快速實現各種計算幾何算法，包括凸包算法、距離計算、點線面平移旋轉等。

import numpy as np
import scipy.spatial.distance as dist
def dist_points(point1, point2):
"""
計算兩點之間的距離
"""
return dist.euclidean(point1, point2)
def dist_point_line(point, line_start, line_end):
"""
計算點和線之間的距離
"""
v1 = np.array(line_start) - np.array(line_end)
v2 = np.array(line_start) - np.array(point)
return np.linalg.norm(np.cross(v1, v2))/np.linalg.norm(v1)
def dist_point_plane(point, plane_point, plane_normal):
"""
計算點和平面之間的距離
"""
return np.dot(np.array(point) - np.array(plane_point), np.array(plane_normal))
def point_in_polygon(point, polygon):
"""
判斷點是否在多邊形內部
"""
path = mpl.path.Path(np.array(polygon))
return path.contains_point(point)

以上代碼僅僅是計算幾何庫中的一部分，其它代碼要么過于底層，要么過于高層，依賴于各自的應用場景。使用Python計算幾何庫，在進行計算幾何相關的算法實現時，可以大大提高開發效率和代碼可讀性。