在統(tǒng)計(jì)分析中，R方（R-squared）是一種用于衡量回歸分析中預(yù)測(cè)變量與響應(yīng)變量之間關(guān)系的指標(biāo)。Python是一種非常流行的編程語(yǔ)言，它提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)，方便我們進(jìn)行計(jì)算R方。

import numpy as np
import scipy.stats as stats
# 預(yù)測(cè)變量
x = np.array([2, 3, 4, 5, 6])
# 響應(yīng)變量
y = np.array([3, 5, 6, 7, 8])
# 計(jì)算斜率和截距
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y)
# 計(jì)算R方
r_squared = r_value ** 2
# 輸出結(jié)果
print("斜率：", slope)
print("截距：", intercept)
print("R方：", r_squared)

上面的代碼使用了scipy庫(kù)中的linregress函數(shù)，用于計(jì)算回歸系數(shù)，包括斜率、截距等信息。然后利用R方公式，計(jì)算R方，即探測(cè)線性回歸擬合的擬合程度。最終輸出斜率、截距和R方的值。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，計(jì)算R方是很常見的一個(gè)操作。Python提供了豐富的工具庫(kù)，可以方便地計(jì)算R方，并進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)。無(wú)論是從學(xué)術(shù)角度還是實(shí)際應(yīng)用角度，計(jì)算R方都是必不可少的一項(xiàng)任務(wù)。