Python是一種流行的編程語言，它有豐富的工具和庫，用于處理各種不同類型的數據。其中，一項重要的數據處理任務是解析NetCDF文件，通常以.nc或.nc4擴展名結尾。這些文件常用于存儲科學計算數據，例如氣象預測、物理模擬、遙感數據等。

為了解析.NetCDF4格式的文件，我們可以使用Python中的netCDF4庫。首先，我們需要安裝該庫。如果您使用Anaconda或Miniconda進行Python環境管理，可以通過以下命令安裝：

conda install -c anaconda netcdf4

安裝完成后，我們可以使用以下Python代碼讀取和解析NetCDF4文件：

import netCDF4
# 打開文件
nc_file = netCDF4.Dataset('example.nc', 'r')
# 讀取變量
temperature = nc_file.variables['temperature'][:]
lon = nc_file.variables['lon'][:]
lat = nc_file.variables['lat'][:]
# 關閉文件
nc_file.close()

以上代碼可以打開名為example.nc的文件，并讀取其中的temperature、lon和lat變量。這些變量可以通過Python的numpy庫來進一步處理。

因此，Python是一個強大的數據處理工具，它支持解析不同類型的文件，并將其轉換為適合進一步分析的數據形式。如果您需要處理.netCDF4格式的文件，可以使用netCDF4庫進行解析，從而輕松地讀取和處理其中的變量。