Python 是一門廣泛應用于科學計算、人工智能、數據分析等領域的高級編程語言。其中，求解方程這一基本數學問題也可以通過 Python 來實現。Python 提供了一個解方程的模塊 sympy。

使用 sympy 模塊求解一元方程組的代碼如下：

from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
expr1 = x + y - 3
expr2 = x - y - 1
solutions = solve((expr1, expr2), (x, y))
print(solutions)

首先，我們需要導入 sympy 模塊。然后，通過定義 Symbol 對象來表示方程中的未知數。接下來，我們定義方程表達式。在本例中，我們定義了兩個方程表達式 expr1 和 expr2。最后，我們使用 solve() 函數來求解方程。solve() 函數接受兩個參數，第一個是方程表達式的元組，第二個是未知數的元組。

運行以上代碼，輸出結果如下：

{y: 1, x: 2}

結果中，鍵名是未知數對象的名稱，而對應的值則是解。

除了求解一元方程，sympy 還支持多元方程的求解。下面是一個求解二元方程組的例子：

from sympy import *
x, y, z = symbols('x y z')
eq1 = Eq(x + y + z, 1)
eq2 = Eq(x - y - z, 0)
eq3 = Eq(x + y - z, -1)
sol = solve((eq1, eq2, eq3), (x, y, z))
print(sol)

在這個例子中，我們通過 symbols() 函數來定義三個未知數對象。然后，我們定義三個方程表達式，并使用 Eq() 函數將其轉化為關系式。最后，我們使用 solve() 求解方程組，并得到以下結果：

{x: 1/3, y: 1/3, z: -1/3}

sympy 模塊提供了豐富的數學功能，包括求導、積分、線性代數等。通過使用這個模塊，我們可以輕松地解決各種數學問題。