Python是一種高級編程語言，經常用于圖像處理、數據分析等應用。在圖像處理方面，Python具有豐富的庫，可以輕松地實現各種功能，例如視頻穩像。

視頻穩像是一種圖像處理技術，可以自動校正由于攝像機抖動等原因引起的晃動。在Python中，可以使用OpenCV庫來實現視頻穩像功能。下面是一個簡單的Python代碼示例：

import cv2
# 讀取視頻
cap = cv2.VideoCapture('myvideo.mp4')
# 獲取視頻寬度和高度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 創建穩定器
stabilizer = cv2.createStabilizer()
# 循環讀取幀并處理
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 處理當前幀
result_frame = stabilizer.stabilize(frame)
# 顯示處理結果
cv2.imshow('Video', result_frame)
# 等待按下ESC鍵退出
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
# 釋放資源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

代碼中，首先使用cv2.VideoCapture()函數讀取視頻，然后獲取視頻的寬度和高度。接著，創建一個穩定器，使用穩定器的stabilize()函數對每一幀進行穩像處理。最后，將處理結果顯示出來，并在按下ESC鍵時退出程序。

以上是一個簡單的視頻穩像實現示例，具體的實現方法和參數設置可以根據需要進行調整。在實際應用中，還可以加入預處理、多幀融合等功能來提高穩像效果。