表線性差值是一種常用的數據處理方法。在Python中，我們可以輕松地實現表線性差值的功能。

# 導入所需的庫
import pandas as pd
import numpy as np
# 構造示例數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
# 設置插值間距
step = 0.5
# 計算新的x值
new_x = np.arange(min(x), max(x) + step, step)
# 使用線性差值函數進行插值
new_y = np.interp(new_x, x, y)
# 構造新的DataFrame
new_df = pd.DataFrame({'x': new_x, 'y': new_y})
# 打印結果
print(new_df)

在以上代碼中，我們首先導入所需的庫，并構造了一個示例數據框。接著，我們設置了插值間距并計算了新的x值。最后，我們使用np.interp()函數進行線性插值，并構造了一個新的數據框用于存儲插值結果。

當然，表線性差值還有很多變種，但以上代碼已經可以滿足大部分情況的需求了。如果需要更高級的插值方法，可以考慮使用插值函數庫SciPy。