Python 是一種面向對象、解釋型高級程序語言，由于其簡潔易懂的語法和可讀性強的特點，已成為很多開發人員的首選語言。在 Python 中，去重是一項常見的操作，而下面我們就來介紹 Python 如何對行進行去重。

import pandas as pd
# 讀取文件
data = pd.read_csv('data.csv', header=None)
# 去重
data.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)
# 輸出處理后的數據
print(data)

在上述代碼中，我們使用 pandas 庫來讀取 csv 格式的文件，并將數據存儲在變量 data 中。接著，我們通過 drop_duplicates() 方法進行去重操作，其中 keep 參數指定保留數據的位置，inplace 參數將修改結果應用于原始數據。

在實際開發中，我們可能需要對數據進行更加精確的去重處理，下面是另一個例子：

data = [['A', 1], ['B', 2], ['A', 1]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])
# 對col1列去重
df.drop_duplicates(subset='col1', keep='first', inplace=True)
# 輸出處理后的數據
print(df)

在上述代碼中，我們使用 DataFrame 對象來存儲數據，并通過 drop_duplicates() 方法進行去重操作。這個例子中，我們指定根據 col1 列進行去重，并保留第一行數據。

Python 的行去重操作非常簡單，只需要使用 pandas 庫的 drop_duplicates() 方法即可實現。通過使用不同的參數，可以實現更加精確的去重處理，使代碼更加優美高效。