Python 提供了多種行列刪選的方法，方便處理大量數據。

行刪選：

# 刪除第一行
data = data[1:]
# 刪除包含關鍵字的行
data = data[~data['column_name'].str.contains('keyword')]
# 刪除空行
data = data.dropna(axis=0, how='all')

列刪選：

# 刪除指定列
columns_to_remove = ['column_1', 'column_2']
data = data.drop(columns=columns_to_remove)
# 保留指定列
columns_to_keep = ['column_1', 'column_2']
data = data[columns_to_keep]
# 根據條件選擇列
data = data.loc[:, data.max() >100]

上述代碼中，變量 data 表示需要進行行列刪選的數據。使用方括號的方法可以選擇行，而使用 drop() 方法可以刪除行或列。在行刪選中，可以通過查詢數據中是否包含指定關鍵字來刪除行，也可以使用 dropna() 方法刪除空行。在列刪選中，使用 drop() 方法刪除指定列，使用方括號保留指定列，還可以根據特定條件選擇列。

總的來說，Python 提供的行列刪選方法非常靈活多樣，可以滿足各種數據處理場景。掌握這些方法可以使數據處理效率更高，減少出錯和重復工作。