在Python編程語(yǔ)言中，線程同步問題是非常常見的，為了避免多個(gè)線程同時(shí)訪問共享資源的問題，需要使用線程鎖進(jìn)行同步控制。在Python中，可以使用threading模塊提供的Lock對(duì)象獲取線程鎖。

import threading
# 創(chuàng)建一個(gè)Lock對(duì)象
lock = threading.Lock()
def func():
# 獲取線程鎖
lock.acquire()
# 操作共享資源
# 釋放線程鎖
lock.release()

上面的代碼中，我們首先通過threading.Lock()創(chuàng)建了一個(gè)Lock對(duì)象。在func()函數(shù)中，我們使用lock.acquire()獲取了線程鎖，并在操作共享資源時(shí)，保證了只有一個(gè)線程在進(jìn)行操作。最后，使用lock.release()釋放線程鎖，以使得其他線程可以獲取到鎖，并進(jìn)行操作。

需要注意的是，獲取線程鎖是可以重入的，即同一個(gè)線程可以多次獲取同一個(gè)鎖，但需要同樣次數(shù)的釋放操作。為了避免死鎖的情況，需要在代碼中遵循同樣的規(guī)則。

獲取線程鎖可以保證多個(gè)線程在操作共享資源時(shí)的安全性，但也會(huì)增加一定的開銷和延遲。因此，需要根據(jù)具體的情況選擇使用線程鎖的方式。