隨著軟件日益復雜和大規模化，日志對于軟件的開發、測試、運維與排錯越來越重要。日志機制使我們能夠對程序的狀態建立一個有序的歷史記錄，便于開發者及時發現問題并進行處理。Python 作為一門強大的編程語言，日志模塊也是其強項之一。其自帶的日志模塊 logging 功能全面，功能強大，而且易于使用，同時還支持日志分級以及輸出定向等功能。

然而，logging 模塊并不能解決所有日志記錄的需求，有時候需要按照一定的格式輸出并記錄日志內容，這時候我們需要自定義日志模塊。

下面是一個簡單的 Python 自定義日志模塊的實現示例：

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)  # 設置日志等級為 info
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler = logging.FileHandler('example.log')  # 將日志記錄輸出到文件
file_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler = logging.StreamHandler()  # 將日志輸出到控制臺
stream_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)
def custom_log(msg):
logger.debug(msg)         # 記錄 debug 級別的日志
logger.info(msg)          # 記錄 info 級別的日志
logger.warning(msg)       # 記錄 warning 級別的日志
logger.error(msg)         # 記錄 error 級別的日志
logger.critical(msg)      # 記錄 critical 級別的日志

上述代碼定義了一個自定義日志模塊，其中將日志輸出到 example.log 文件以及控制臺，并按照時間、名稱、日志級別和消息的格式輸出日志內容。

在需要記錄日志的地方，可以直接調用 custom_log 函數，并傳入需要記錄的消息。通過 logger 屬性記錄的日志，可以方便地在日志級別不同時，將不同級別的日志消息輸出到不同的目標終端上。這樣，我們就可以方便地自定義并實現 Python 日志輸出了。