Python是一種非常流行、高效的編程語言，在計算機視覺領域也有著廣泛的應用。其中，對于人臉識別和人臉表情識別等任務，Python有著豐富的庫和工具，其中包括一種名為dlib的工具包，可以用它來識別人臉，還可以用它來獲取人臉的特征點。

import dlib
# 加載模型
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
# 檢測人臉和獲取特征點
img = dlib.load_rgb_image('image.jpg')
dets = detector(img,1)
for det in dets:
shape = predictor(img,det)
for i in range(shape.num_parts):
print(shape.part(i).x,shape.part(i).y)

通過以上的代碼，可以得到所有人臉的特征點。在dlib中，68個特征點包括了從眉毛到下巴，直到耳朵，以及鼻子和嘴巴等關鍵部位，可以被用來判斷人臉表情或者進行面部姿勢估計等。

在實際應用中，這個特征點的信息經常被用來提取出人臉的關鍵信息，以便進行后續的處理。比如，可以將這些點處理成一個數字向量，然后用這個向量來訓練機器學習模型。另外，也可以通過這些點來計算人臉的面部距離和角度等，以便進行面部姿勢估計。

總的來說，Python提供的dlib工具包，大大簡化了人臉識別和面部特征提取的工作。我們只需要簡單的幾行代碼就可以獲得人臉的各種信息，這些信息可以被廣泛的應用于人工智能、機器學習和深度學習等領域。