聚類(lèi)樹(shù)圖是指通過(guò)數(shù)據(jù)分析算法將數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組并顯示在圖像中的一種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。Python語(yǔ)言在聚類(lèi)樹(shù)圖的實(shí)現(xiàn)中具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，下面我們來(lái)看一下如何使用Python實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)樹(shù)圖。

import scipy.cluster.hierarchy as sch
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 構(gòu)造數(shù)據(jù)集
x = np.array([[2,4], [4,6], [3,3], [6,4], [7,6], [9,8], [8,8], [9,10]])
#使用ward聚類(lèi)算法進(jìn)行聚類(lèi)
dendrogram = sch.dendrogram(sch.linkage(x, method='ward'))
# 顯示圖像
plt.show()

首先，我們需要導(dǎo)入相應(yīng)的模塊，以及構(gòu)造聚類(lèi)的數(shù)據(jù)集。這里我們使用numpy模塊來(lái)生成一個(gè)二維數(shù)組，用于聚類(lèi)的數(shù)據(jù)集。

在代碼中，我們使用ward聚類(lèi)算法進(jìn)行聚類(lèi)，sch.linkage(x, method='ward')就是使用ward算法來(lái)計(jì)算x數(shù)據(jù)集中每個(gè)點(diǎn)的距離，將這些距離作為輸入，生成層次聚類(lèi)樹(shù)。最終，我們使用sch.dendrogram()函數(shù)來(lái)繪制聚類(lèi)樹(shù)圖，其中參數(shù)sch.linkage(x, method='ward')就是上一步生成的層次聚類(lèi)樹(shù)。

聚類(lèi)樹(shù)圖在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，不僅能夠直觀地展示數(shù)據(jù)分組結(jié)果，還可以作為分析結(jié)果的可視化呈現(xiàn)，方便用戶(hù)進(jìn)行更深入的研究和分析。