Python是一種流行的編程語言，可用于解決各種不同的編程問題和數據分析。在金融和投資領域，Python也是一種非常流行的工具，可以幫助人們進行統計分析和預測。在這個例子中，我們將看到如何使用Python統計通達信數據。

import pandas as pd
import tushare as ts
# download data from tushare
df = ts.get_hist_data('600519',start='2022-01-01',end='2022-01-31')
# convert index to datetime
df.index = pd.to_datetime(df.index)
# calculate moving average of 5 days
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
# plot the closing price and moving average
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df['close'], label='Closing Price')
plt.plot(ma5, label='Moving Average(5)')
plt.legend()
plt.show()

以上代碼使用了pandas庫和tushare庫來獲取通達信股票數據，并將索引轉換為日期時間格式，然后計算了收盤價的5日移動平均線，并使用matplotlib庫繪制了收盤價和移動平均線的圖表。這個簡單的例子展示了Python如何進行通達信數據的統計分析。