Python 是一種非常強大的編程語言，可以用于許多領域，包括數據分析和文本處理。在本篇文章中，我們將介紹如何使用 Python 統計詞頻率。

# 導入所需庫
import collections
# 打開要處理的文本文件
with open('text.txt', 'r') as f:
text = f.read()
# 將文本轉換為小寫，去除標點和數字
text = text.lower()
text = ''.join(c for c in text if c.isalpha() or c.isspace())
words = text.split()
# 統計詞頻率
word_counts = collections.Counter(words)
print(word_counts)

上述代碼打開文本文件 'text.txt'，將文本轉換為小寫，去除標點和數字，然后統計詞頻率并打印輸出。

最后得出的結果將是一個包含詞語和它們出現次數的字典:

{'this': 3, 'is': 2, 'an': 1, 'example': 1, 'of': 2, 'text': 1, 'for': 1, 'word': 1, 'frequency': 1, 'analysis': 1, 'python': 1, 'the': 2, 'most': 1, 'popular': 1, 'programming': 1, 'language': 1, 'today': 1}

通過這種方法，我們可以快速且準確地獲得一段文本中出現次數最多的詞語，從而進行文本分析。