Python是一種強(qiáng)大的編程語言，擁有豐富的繪圖函數(shù)。

本文主要介紹Python中如何繪制散點(diǎn)圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成隨機(jī)數(shù)據(jù)
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
# 繪制散點(diǎn)圖
plt.scatter(x, y, s=50, c='blue', alpha=0.5, marker='o')
# 添加標(biāo)簽
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('散點(diǎn)圖')
# 顯示圖形
plt.show()

上述代碼中，首先導(dǎo)入了matplotlib.pyplot和numpy庫，用于生成數(shù)據(jù)和繪制圖像。在生成數(shù)據(jù)之后，調(diào)用scatter函數(shù)繪制散點(diǎn)圖。其中，s是指定散點(diǎn)大小，c指定散點(diǎn)顏色，alpha指定散點(diǎn)透明度，marker指定散點(diǎn)形狀。接著，添加標(biāo)簽和標(biāo)題，最后調(diào)用show函數(shù)顯示圖像。

在實(shí)際應(yīng)用中，散點(diǎn)圖常用于數(shù)據(jù)分布的可視化和異常點(diǎn)的檢測。

Python中還有許多其他繪制散點(diǎn)圖的函數(shù)，如plot和scatter，每種函數(shù)都有其獨(dú)特的特點(diǎn)和用途。因此，掌握Python繪圖函數(shù)的使用方法和特點(diǎn)對于數(shù)據(jù)分析和可視化非常重要。