Python 是一種強(qiáng)大的編程語言，可以用來繪制各種類型的統(tǒng)計(jì)圖形。其中，箱線圖是一種常用的統(tǒng)計(jì)圖形，用于顯示數(shù)據(jù)的離散程度和異常值情況。

要繪制箱線圖，首先需要安裝 Matplotlib 庫，它是 Python 中用于繪制圖形的主要庫。

pip install matplotlib

下面是繪制箱線圖的示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成數(shù)據(jù)
np.random.seed(10)
data = np.random.normal(size=(100, 3))
# 繪制箱線圖
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C'])
ax.set_ylabel('Value')
plt.show()

代碼解析：

• 第 2 行，生成包含 100 行和 3 列的數(shù)據(jù)，其中每一列都是正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。
• 第 5 行，創(chuàng)建一個(gè)包含圖形和子圖對象的元組。
• 第 6 行，使用 ax.boxplot() 函數(shù)繪制箱線圖，并傳入數(shù)據(jù)。
• 第 7 行，使用 ax.set_xticklabels() 函數(shù)設(shè)置 x 軸標(biāo)簽。
• 第 8 行，使用 ax.set_ylabel() 函數(shù)設(shè)置 y 軸標(biāo)簽。
• 第 10 行，使用 plt.show() 函數(shù)顯示圖形。

運(yùn)行代碼后，將顯示如下圖形：

上圖中，每個(gè)箱子代表一個(gè)數(shù)據(jù)列，其中黑色線條表示中位數(shù)，箱子表示數(shù)據(jù)的 25% 至 75% 等分位數(shù)，紅色線條表示數(shù)據(jù)列中的異常值。

繪制箱線圖是一種方便和直觀的方法，用于分析數(shù)據(jù)集的離散情況和異常值的分布。如果您需要進(jìn)一步了解如何使用 Python 繪制其他類型的統(tǒng)計(jì)圖形，請查看 Matplotlib 官方文檔。