Python是一種通用編程語言，也是科學計算和數值分析的強大工具。流場圖是流體力學中的一種重要可視化方法，它可以通過色彩和箭頭表示流場中的速度和方向。Python的matplotlib庫提供了方便的函數用于繪制流場圖。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-1,1,10), np.linspace(-1,1,10))
u, v = np.zeros_like(x), np.zeros_like(y)
u[4:6,4:6] = 1
v[4:6,4:6] = 1
plt.quiver(x,y,u,v)
plt.show()

上述代碼利用numpy庫生成了網格坐標，然后定義了u、v兩個變量，代表流場中的水平和垂直速度。將這些變量作為參數傳遞給plt.quiver函數，就可以繪制流場圖。代碼中的4:6表示在x和y方向上坐標4到6之間的點速度為1。

利用Python繪制流場圖十分簡單，只需要掌握一些基本的函數和參數即可。流場圖有廣泛的應用，包括空氣動力學、船舶工程、天氣預報等等，因此學習Python繪制流場圖可以極大地提高科學工作者的工作效率。