Python是一個功能強大的編程語言，它可以方便地繪制各種分布圖，從而更好地展示數據。Python中的Matplotlib庫為我們提供了許多實用的繪圖函數以及自定義繪圖的選項。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成正態分布隨機數
mu, sigma = 0, 0.1
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)
# 繪制直方圖
plt.hist(s, bins=50)
plt.title('正態分布直方圖')
plt.xlabel('數值')
plt.ylabel('頻率')
plt.show()

Python繪制分布圖的主要方法是使用Matplotlib庫中的hist函數。該函數可以接收一組數據以及劃分的區間數目，并繪制出對應的直方圖。我們可以使用該函數在Python中快速、簡單地繪制出各種分布圖。

另外，在使用Matplotlib繪制分布圖時，我們還可以使用其他函數來自定義繪圖樣式。例如，我們可以使用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel函數來添加標題和標簽，使用plt.xlim和plt.ylim函數來調整坐標軸的范圍。

總之，Python的Matplotlib庫為我們提供了非常方便的繪圖功能，可以輕松地繪制各種分布圖并對數據進行有效的展示和分析。