Python是一種非常流行的編程語言，其結構化存儲能力也很強大。在Python中，有許多可以用來進行結構化存儲的庫和模塊。

# 舉例使用Python的pickle庫進行結構化存儲
import pickle
# 定義一個字典對象
my_dict = {'name': 'Bob', 'age': 25, 'hobbies': ['coding', 'reading', 'gaming']}
# 將字典對象保存到文件中
with open('my_dict.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(my_dict, f)
# 從文件中讀取字典對象
with open('my_dict.pkl', 'rb') as f:
loaded_dict = pickle.load(f)
# 打印讀取的對象
print(loaded_dict)

在上面的例子中，我們使用了Python的pickle庫來對一個字典對象進行結構化存儲。pickle庫提供了一種能將Python對象序列化和反序列化成二進制文件的方法。

值得注意的是，盡管pickle庫能夠方便地進行結構化存儲，但它也有一些限制。例如，pickle文件只能由Python程序解析，其他編程語言無法解析pickle文件。

除了pickle庫外，Python還有其他強大的結構化存儲庫，例如JSON、CSV和SQLite等。這些庫都能夠以不同的方式對Python對象進行序列化和反序列化。

總的來說，在Python中進行結構化存儲非常容易。我們只需找到適合自己的庫，然后使用它們的API即可。