python 組合k線圖

Python是一種廣泛使用的編程語言，有很多強大的庫和模塊來處理不同的數(shù)據(jù)分析和可視化需求。其中，Matplotlib是Python給用戶提供的最廣泛使用的數(shù)據(jù)可視化工具之一。Matplotlib有很多種圖表類型，除了傳統(tǒng)的折線圖，柱狀圖、餅圖和散點圖之外，Matplotlib的組合k線圖也值得關(guān)注。

組合k線圖表示一系列的k線圖根據(jù)特定的標準組合在一起。組合k線圖可用于將多種市場指標組合起來表現(xiàn)一個股票的綜合走勢。這些指標可能包括平均線、MACD、RSI、布林帶等等。組合k線圖能夠使用戶更簡單、更直接地查看市場趨勢的變化。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
stock_file = 'data/stock.csv'
stock_data = pd.read_csv(stock_file, index_col=0, parse_dates=True)
stock_data = stock_data[-30:]
fig, ax = plt.subplots()
# 繪制k線圖和成交量，兩者分別對應(yīng)圖表的左側(cè)和右側(cè)
ax1 = plt.subplot(211)
ax1.set_ylabel('Price')
ax1.set_title('Stock Price and Volume')
plt.xticks(rotation=45)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('Volume')
stock_data.plot(y='Close', ax=ax1, color='blue')
stock_data.plot(y='Volume', ax=ax2, color='red', kind='bar', alpha=0.5)
# 繪制均線
avg_5 = stock_data['Close'].rolling(window=5).mean()
avg_10 = stock_data['Close'].rolling(window=10).mean()
avg_20 = stock_data['Close'].rolling(window=20).mean()
avg_5.plot(label='5 days MA', ax=ax1)
avg_10.plot(label='10 days MA', ax=ax1)
avg_20.plot(label='20 days MA', ax=ax1)
# 繪制MACD和信號線
stock_data['26_ema'] = stock_data['Close'].ewm(span=26).mean()
stock_data['12_ema'] = stock_data['Close'].ewm(span=12).mean()
stock_data['MACD'] = stock_data['12_ema'] - stock_data['26_ema']
stock_data['Signal_line'] = stock_data['MACD'].ewm(span=9).mean()
ax3 = plt.subplot(212)
stock_data.plot(y=['MACD', 'Signal_line'], ax=ax3, figsize=(12, 8))
plt.legend(loc='best')
plt.show()

該示例代碼中繪制了一個包括股票價格、成交量、均線、MACD和信號線的組合k線圖。

輸出的圖片如下所示：