Python是一門高級(jí)編程語(yǔ)言，提供了很多強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析工具，其中之一就是縱向連接表。

縱向連接表是將兩個(gè)或多個(gè)表按行合并成一個(gè)新表的操作。在Python中可以使用pandas庫(kù)實(shí)現(xiàn)縱向連接。pandas庫(kù)提供了concat函數(shù)，可以輕松地將兩個(gè)或多個(gè)表縱向連接起來(lái)。

import pandas as pd
# 創(chuàng)建兩個(gè)表
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data=data1)
data2 = {'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]}
df2 = pd.DataFrame(data=data2)
# 將兩個(gè)表縱向連接起來(lái)
result = pd.concat([df1, df2])
print(result)

運(yùn)行上述代碼，會(huì)得到兩個(gè)表合并后的新表，每個(gè)表的數(shù)據(jù)按行連接在一起。

縱向連接表是數(shù)據(jù)分析中常用的操作之一，可以將多個(gè)表的數(shù)據(jù)整合起來(lái)進(jìn)行分析，減少了數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性，提高了工作效率。