箱線圖是一種繪制數據分布情況的可視化圖表，它能夠展示數據的中位數、四分位數、離群值等信息。在Python中，我們可以使用Matplotlib庫中的boxplot()函數來繪制箱線圖。這個函數提供了許多可調參數，其中包括顏色相關的參數，可以讓我們對箱線圖進行各種顏色上的調整。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.normal(size=(100, 4))  # 生成一組模擬數據
plt.boxplot(data, patch_artist=True,  # 允許我們填充箱子顏色
boxprops=dict(facecolor='pink', color='black'),  # 設置箱子邊框和填充顏色
whiskerprops=dict(color='blue'),  # 設置分位點線顏色
flierprops=dict(marker='o', markerfacecolor='green', markersize=5),  # 設置離群值的顏色及樣式
medianprops=dict(color='purple', linewidth=2),  # 設置中位數線的顏色及線寬
labels=['A', 'B', 'C', 'D'])  # 給每個箱子命名
plt.show()

在上面的代碼中，我們使用patch_artist=True來允許填充箱子顏色，然后分別使用boxprops、whiskerprops、flierprops、medianprops參數來設置不同的顏色。其中，boxprops代表箱子的邊框和填充顏色，whiskerprops代表分位點線的顏色，flierprops代表離群值的顏色及樣式，medianprops代表中位數線的顏色及線寬。我們還可以使用labels參數來為每個箱子命名，如上例中我們為四個箱子分別取名為A、B、C、D。

通過調整這些顏色相關的參數，我們可以輕松地定制自己想要的箱線圖樣式，幫助我們更加直觀地了解數據分布情況。